El algoritmo de la felicidad pdf

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¿Podría ser la felicidad tan simple como eso? ¿Es realmente la felicidad una cuestión de cambiar las expectativas y las experiencias (o, al menos, la percepción de las mismas) para que coincidan? Aunque el libro ofrece muy pocas pruebas para respaldar la ecuación de la felicidad, existen pruebas que la apoyan.    En un estudio de la London School of Economics sobre la felicidad de los clientes en múltiples categorías, se descubrió que casi 3/4 de la variación en la felicidad de los clientes (medida por la propensión a recomendar) podía explicarse por la diferencia entre las expectativas y las experiencias.    Y una investigación reciente sobre la felicidad realizada por el Wellcome Trust y la UCL descubrió que la felicidad está impulsada por las expectativas.
Entonces, ¿qué significa la solución Solve for Happy para las empresas? En primer lugar, la gestión de la felicidad -ya sea la de los empleados, los clientes, los socios o los inversores- es un juego de dos objetivos: gestionar las expectativas y gestionar las percepciones.
Sin embargo, en lugar de centrarse en la felicidad de los clientes, Solve for Happy se centra en su propia felicidad personal, que puede mejorarse cambiando la forma en que percibe sus experiencias. En resumen, es la visión de un ingeniero sobre el poder del pensamiento positivo, o más bien de la percepción. Se habla mucho de los estados por defecto, de los reinicios, de los puntos ciegos y de las ilusiones perceptivas (incluida ésta: la ilusión de la sombra de la caja -sí, los cuadrados A y B son exactamente del mismo tono/color, realmente lo son-, compruébalo tú mismo ocultando todo lo demás).

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Alguna vez te has hecho la pregunta: «¿Soy feliz?». ¿Te has dado cuenta de que no eres el único que quiere saber la respuesta? Es hora de saber quién -además de tu madre- está tan interesado en averiguarlo. Pista, no son resúmenes de libros de autoayuda, sino un viaje al comercio electrónico, la neurociencia y el big data.
¿Eres feliz ahora mismo? ¿Cómo puedes saberlo? Tal vez no pueda dejar de sonreír. O tal vez sólo sea esa sensación de que todo saldrá bien. Aunque cada persona puede responder a esta pregunta de forma diferente, está claro que la felicidad es algo que se puede medir.
Los avances en neurociencia nos han permitido entender el placer como un acontecimiento fisiológico, compuesto por procesos químicos observables. En pocas palabras, el cerebro humano funciona con un «código» especial de emociones, incluida la felicidad. Este código se calcula en la corteza orbitofrontal.
La neurociencia no es el único campo convencido de que la felicidad es medible. Algunas escuelas de filosofía también parten de esa premisa. Jeremy Bentham (1748-1832), fundador del utilitarismo moderno, sugirió que la intensidad de la felicidad puede observarse objetivamente utilizando dos métricas: el pulso humano y el dinero.

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El primer paso para entender la mecánica de un algoritmo de citas es saber qué forma parte de sus grupos de datos. Los algoritmos de las aplicaciones de citas procesan datos procedentes de diversas fuentes, como las redes sociales y la información proporcionada directamente por el usuario.
¿Cómo? Al crear una nueva cuenta, normalmente se pide a los usuarios que rellenen un cuestionario sobre sus preferencias. Al cabo de cierto tiempo, también se les pide que den su opinión sobre la eficacia de la aplicación. La mayoría de las aplicaciones también ofrecen a los usuarios la opción de sincronizar su perfil en las redes sociales, lo que actúa como otro punto de recogida de datos (Tinder sabrá todas las publicaciones que te han gustado en Instagram, por ejemplo). Añadir redes sociales es una opción atractiva para muchos, porque les permite expresar más su identidad. Por último, todo lo que se pulsa y se interactúa cuando se entra en la aplicación se detecta, se rastrea y se almacena. Las aplicaciones de citas incluso leen tus mensajes dentro de la aplicación, potenciando tu perfil si, por ejemplo, consigues más números de Whatsapp en el chat.
Aunque no hay información específica y pública sobre los algoritmos de las aplicaciones de citas -Tinder no va a revelar sus secretos a corto plazo-, se supone que la mayoría de ellas utilizan el filtrado colaborativo. Esto significa que el algoritmo basa sus predicciones en las preferencias personales del usuario, así como en la opinión de la mayoría.

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Modelo: Comience pidiendo a la clase que le dé instrucciones paso a paso sobre cómo llegar a la pizarra. Asegúrese de pedir a los alumnos que dividan cualquier instrucción grande, como «Caminar hasta la pizarra», en instrucciones más pequeñas como «Dar un paso adelante».
En este ejercicio, la clase recibirá tarjetas de mapa que tienen un espacio inicial (Flurb) y un espacio final (fruta) predefinidos. Los alumnos tendrán que llevar los Flurbs a la fruta de cada tarjeta, utilizando las flechas proporcionadas.
Comparta: Pida a algunos alumnos que describan su algoritmo a la clase. Mueva su dedo a lo largo del mapa mostrado mientras los estudiantes leen sus pasos. Una vez que tengan una solución, pregunte si a alguien más se le ocurrió una idea diferente que también funcione.
(Opcional) Si nota que los alumnos están preparados para más, utilice las piezas del juego del mapa feliz – Manipulativos que se proporcionan y deje que los alumnos elijan sus propios destinos de inicio y final en el mapa en blanco.
Se debe animar a los alumnos a que plasmen sus pensamientos en su diario después de cada actividad (con texto o imágenes). Elija una indicación en el diario que ayude a los alumnos a recordar el propósito de este ejercicio.