¿Cómo se definen las relaciones en Power BI Desktop?

Las relaciones son importantes, no solo entre personas. Las relaciones también juegan un papel cuando se trata de sus datos. Sin una visión clara de las relaciones de datos, no hay mucho que pueda aprender de estos datos.

Sin embargo, al igual que con los humanos, las relaciones de datos pueden complicarse. La buena noticia es que aquí es donde entra Power BI y PBRS de ChristianSteven puede ayudar. Echemos un vistazo más de cerca a cómo se definen las relaciones en Power BI.

¿Qué son las relaciones de Power BI?

¿Cómo se definen las relaciones en Power BI Desktop?

Las relaciones de Power BI muestran la conexión entre dos o más tablas. En otras palabras, ofrecen una descripción clara de cómo se relacionan estas tablas entre sí. Más precisamente, las relaciones del modelo conectan una columna de una tabla con una columna de otra tabla.

En Power BI, no puede ver los datos de más de una tabla no relacionada. Por lo tanto, es importante aprender cómo funcionan las relaciones si desea una perspectiva amplia. Estas relaciones son automáticamente unidireccionales, aunque el filtrado bidireccional es posible en algunos casos.

Una vez que haya configurado las relaciones de tabla en Power BI, puede usar consultas para obtener respuestas sobre esas relaciones.

¿Cómo se definen las relaciones en Power BI Desktop?

Power BI Designer reconoce la cardinalidad de las relaciones por sí misma. Esto significa que una vez que esté familiarizado con Power BI Desktop, podrá ver fácilmente cómo se definen las relaciones y no tendrá que hacer ningún trabajo adicional para crear esas relaciones que usted mismo defina. Hay cuatro cardinalidades principales dentro de Power BI:

  • Uno a muchos
  • Muchos a uno
  • Demasiado
  • Doce y cincuenta y nueve de la noche

Cada tipo tiene un propósito diferente, aunque algunos son mucho más comunes que otros.

Demasiadas relaciones

Una a muchas relaciones es una de las dos definiciones de relación más comunes en Power BI Desktop. Una relación de uno a varios se produce cuando una columna de la primera tabla se relaciona con muchas columnas de la segunda tabla.

Por ejemplo, una relación de uno a varios puede brindarle información sobre las ventas y el inventario de un trimestre determinado. La columna de ventas de una tabla puede hacer referencia a varios artículos de inventario de la segunda tabla.

Relaciones de varios a uno

La relación de muchos a uno es el otro de los dos tipos de relaciones más comunes. Es todo lo contrario de la relación uno a varios. En otras palabras, la relación se produce cuando varios elementos de la primera tabla se relacionan con un solo elemento de la segunda. El mismo ejemplo de ventas e inventario anterior se aplicaría aquí si coloca la tabla de inventario antes de la tabla de ventas.

Es fácil cambiar de un lado a otro cuando se trata de relaciones de uno a muchos y de muchos a uno. Esto le permite examinar sus datos desde múltiples ángulos.

Demasiadas relaciones

Las relaciones de varios a varios son más complejas que las relaciones de uno a varios o de varios a uno. En estas relaciones, muchos elementos de dos tablas están relacionados entre sí. Los diseñadores no usan esta opción con frecuencia y, cuando lo hacen, lo hacen para conjuntos de datos complejos. Tenga en cuenta que si usa demasiadas relaciones, es posible que vea valores duplicados en ambos registros.

Relaciones uno a uno

En una relación uno a uno, un elemento de la primera tabla se relaciona solo con un elemento de la segunda tabla y viceversa.

Este tipo de relación es poco común y no se usa mucho en la configuración de datos comerciales. De hecho, Microsoft advierte que los modelos uno a uno pueden generar datos insuficientes.

Si está utilizando la relación uno a uno, asegúrese de que esta no sea la única relación en su modelo de datos. De lo contrario, corre el riesgo de perderse conexiones importantes.

Trabajar con relaciones de Power BI Desktop

Una vez que comprenda los diferentes tipos de relaciones, es hora de trabajar con ellos para que pueda obtener respuestas reales a partir de sus datos.

Servicios

Cuando trabaja con relaciones en Power BI Desktop, es posible que note los beneficios de inmediato. Por un lado, puede utilizar relaciones para analizar las conexiones entre varias tablas al mismo tiempo.

Las relaciones también le brindan una visión clara y concisa, por lo que no tiene que mantener su cerebro ocupado con datos complejos sin una representación visual. Esto le permite detectar conexiones que de otro modo podría haber perdido.

Por último, los cálculos automatizados de Power BI garantizan que siempre obtenga resultados precisos.

Dirección de filtro transversal

Los diferentes modelos de datos tienen diferentes direcciones de filtro cruzado. Puede correr de izquierda a derecha, de derecha a izquierda o ambas. Trabaje con las diferentes direcciones de filtros cruzados para ver con más detalle cómo se afectan sus puntos de datos entre sí y qué puede suceder si cambia uno de estos puntos de datos.

Filtrado cruzado bidireccional y DAX

Para algunas relaciones, puede utilizar DAX para lograr un filtrado cruzado bidireccional. Existen ventajas y desventajas en el uso de esta función, y su uso puede requerir un poco de práctica.

Si bien el filtrado cruzado bidireccional puede funcionar para algunos registros específicos, también puede hacer que las cosas sean ambiguas cuando consulta esos datos. En la mayoría de los casos, el filtrado cruzado unidireccional funciona bien.

Sin embargo, existen varias funciones de DAX que puede utilizar para personalizar sus modelos de relación. Primero, familiarícese con las relaciones de Power BI en su conjunto. De esta forma evitas complicaciones innecesarias y sabes exactamente cuando estas herramientas te pueden ayudar.

Relaciones entre ChristianSteven Software y Power BI

Las relaciones en Power BI pueden marcar una gran diferencia en sus datos, pero debe asegurarse de aprovechar al máximo esas relaciones. PBRS de ChristianSteven Software puede ayudarlo a maximizar los beneficios de su relación con Power BI.

¿Cómo? Cuando trabaja con PBRS, obtiene una experiencia de Power BI más sencilla y útil con filtrado automatizado e informes sencillos.

¿Desea obtener más información sobre cómo aprovechar al máximo Power BI y sus relaciones de escritorio? Vea lo que PBRS tiene para ofrecer o comuníquese con ChristianSteven Software con sus preguntas hoy mismo.

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